به بزرگترین دانشنامه مالی فارسی خوش آمدید

۹۹ سوالی که هر تحلیل گر داده آماتوری باید بتواند به آنها پاسخ دهد

۹۹ سوالی که هر تحلیل گر داده آماتوری باید بتواند به آنها پاسخ دهد

زمانی که صحبت از تحلیل گرهای داده می شود، سوالات زیادی در زمان آزمون مصاحبه مطرح خواهد شد.

  • چگونه می توانید یک پرسش تحلیلی بپرسید؟
  • چگونه می توانید از یک فرآیند تحلیلی برای جمع آوری الزامات استفاده کنید؟

این دو سوال فقط دو نمونه از سوالات بیشماری هستند که درک تحلیلگران را از چارچوبها و سیستم های تحلیل ارزیابی می کنند. سوالات ملومس کمتری در خصوص انتظارات و آگاهی ها وجود دارد.

  • آیا می توانید خود را به عنوان یک تحلیلگر و یک حرفه ای معرفی کنید؟
  •  آیا شناخت کافی از سطح تحلیلی خود دارید؟
  • آیا شما گپ ها را تشخیص می دهید؟
  • آیا انتظارات از شغل در Data Science and Analytics را درک می کنید؟
  • آیا می توانید در مورد پیشرفت خود طی سال های گذشته صحبت کنید ، چگونه دانش فعلی شما در زمینه تجزیه و تحلیل تکامل یافته است؟

اما در ادامه سوالات زیادی با پیچیدگی بیشتر مطرح می شوند که بسیاری از تحلیلگران نمی توانند به آنها پاسخ دهند.

  •  آیا می توانید یک query پیچیده در SQL با انتخاب های مشخص شده تعریف کنید؟
  • آیا می توانید روند تحلیلی را توصیف کنید؟
  • آیا می توانید انحراف یا بایاس را تشخیص دهید؟ آیا می توانید از وقوع آن جلوگیری کنید؟
  • آیا با فرمت های مختلف داده آشنا هستید؟
  • آیا می دانید بهترین روشها برای تعریف و مستند سازی فرآیند چیست؟
  • آیا استفاده مناسب از triangulation را میدانید؟
  •  نظر سایر افرادی که تخصص شما را ندارند درباره داده ها چیست؟
  • کد های مربوط به احتمالات شرطی را می دانید؟
  • چگونه ساختارهای داده جدیدی را در پایگاه داده ایجاد می کنید؟
  •  چگونه از یک پایگاه داده SQL کواری می گیرید؟
  •  چشم انداز و انتظار چگونه بر قالب ارائه تأثیر می گذارد؟
  •  هدف و نوع تجزیه و تحلیل شما چگونه بر نحوه سازماندهی داده ها تأثیر می گذارد؟
  •  چگونه داده ها را در یک پایگاه داده پیدا و بهم متصل می کنید؟
  •  چگونه باید معادلات را تحلیل کرد؟
  •  نحوه ترکیب جداول داده را می دانید؟
  •  تکنیک های تحقیق تحلیلی چیست؟
  •  سلسله مراتب چیست؟
  •  بهترین روش ها برای جمع آوری داده ها چیستند؟
  •  بهترین روشها برای فیلتر کردن نتایج کدامند؟
  •  بهترین روشها برای رتبه بندی داده ها چیست؟
  •  متداول ترین تکنیک ها برای اولویت بندی کدامند؟
  •  راههای اتصال داده کدامند؟
  •  روشهای سازماندهی داده چیست؟
  •  چه مفاهیمی به بهترین وجه پایگاه داده را تعریف می کنند؟
  •  بانک اطلاعاتی چیست؟
  •  چارچوب تحلیلی چیست؟
  •  ERD چیست و چگونه استفاده می شود؟
  •  حلقه یا لوپ چیست؟
  •  return   چیست؟
  •  تأثیر استدلال استقرایی و قیاسی بر صفحه کد شما چیست؟
  •  فرآیند تبدیل داده به اطلاعات چگونه است؟
  • . چه منابعی بصورت آنلاین برای کمک به تحلیلگران موجود است؟
  •  پشتیبانی آنلاین شما در صورت نیاز به پاسخ به یکی از این سوالات چیست؟

ما هنوز حتی به سوالات تخصصی تر هم نرسیده ایم. منبع: گروه مشاوران مالی سامان

  • آیا می توانید داده ها را تراش دهید؟
  • یک ای تی من چگونه در مورد داده ها فکر می کند؟
  • چگونه معیارهای ارزیابی را مهندسی می کنید؟
  • ماهیت سیستم چیست؟
  • چرا الزامات مهم هستند؟
  • ​آیا می توانید csv را ایمپورت کنید؟
  • چه چیزی یک مفهوم را قابل اندازه گیری می کند؟
  • شناخت نقاط قوت و ضعف چگونه است؟
  • مقدار داده چگونه تعیین می شود؟
  • تکنیک حسابرسی داده چیست؟
  • آیا می توانید یک crosstab ایجاد کرده و از آن استفاده کنید؟
  • بهترین معیارها برای مقایسه چیست؟
  • چه شرایطی به عنوان شرط خوب تعریف شده است؟
  • چه زمانی نسبت ها مناسب هستند؟ و چه زمانی نیستند؟
  • مهمترین جنبه های context چیست؟
  • وضوح داده چیست و چرا مهم است؟
  • مولفه های اصلی ثبت اطلاعات کدامند؟
  • کاربردها و خطرات وزن دهی چیست؟
  • محدودیت استفاده از میانگین چیست؟
  • چه ابزاری به تحلیلگران اجازه می دهد تا اثربخش تر عمل کنند؟
  • اهمیت ترتیبی در برابر مقادیر اسمی چیست؟
  • اهمیت علمی حلقه چیست؟
  • آیا همبستگی را تشخیص می دهید؟ آیا می توانید آنها را کمی کنید؟
  • تکنیک های تأیید اعتبار مشتری چیست؟
  • چه زبانهای جستجوی دیگری به شما امکان می دهند داده ها را دستکاری کنید؟
  • آیا شما دانش آماری دارید؟
  • چه سیستم هایی می توانند به شما کمک کنند تا الزامات را به طور موثر جمع کنید؟
  • آیا با ایمپورت و اکسپورت داده ها در SQL آشنایی دارید؟
  • چه قالبهای محدود شده دیگری وجود دارد و چرا به آنها نیاز دارید؟
  • آیا می توانید یک منحنی توزیع آماری ایجاد کنید و می توانید آن را تفسیر کنید؟
  • آیا الزامات و نیازهای هوش مصنوعی را درک می کنید؟
  • آیا شما تجربه شناسایی الگوها را در داده دارید؟
  • آیا می توانید از ابتدا تا انتها یک فرآیند داده تحلیلی کامل ایجاد کنید؟
  • از چه تکنیک هایی باید در مصاحبه با مشتری و جمع آوری الزامات استفاده کرد؟
  • چه خطرات و خطاهایی می توانند داده های شما را هنگام انتقال و بارگیری به خطر بیندازند؟

این مقاله یک چک لیست ساده از سوالاتی بود که ممکن است در زمان مصاحبه و آزمون استخدامی شغل تحلیلگر داده از شما بپرسند.

منبع: گروه مشاوران مالی سامان